2021年6月8日下午，英国玛丽女王大学的秦志金助理教授为学院师生进行了题为“Semantic Communications: Beyond Transmitting Bits”的线上学术讲座。本次讲座报告由类脑研究院付澍副教授主持，周喜川教授、仲元红副教授、许炜阳副教授等人员参与并积极提问探讨。

秦志金教授是英国玛丽女王大学的助理教授。研究领域包括语义通信、压缩感知和支持loT应用的低功耗广域网。2016年至2018年，她曾在兰卡斯特大学和帝国理工学院分别担任讲师和研究助理。她担任IEEE JSAC Series on Machine learning in Communications and Networks的领域主编，IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking和IEEE Communications Letters的副编辑。她曾担任IEEE VTC Fall 2019和Globecom 2020, 2021的研讨会联合主席。她曾获得2017年TEEE Globecom的最佳论文奖，以及2018年IEEE信号处理协会青年作者最佳论文奖。

在讲座上，秦志金教授以过去几十年以比特衡量的通信方案的系统容量已逐渐接近香农极限为切入点，提出在强大的深度学习技术的启发下，语义通信是一个有前景的进一步提高系统效率的解决方案，它被香农和韦弗认为是通信的第二个层次。秦志金教授首先介绍了语义通信的概念及其与典型通信的关键区别，指出语义通信的目的是实现成功的语义信息交换，而不是准确地接收传输的比特序列或符号。然后，秦志金教授对最近的相关工作中提出的基于深度学习的语义通信系统DeepSC进行了详细的介绍，指出DeepSC能够通过恢复句子的含义而不是找出传统通信中的比特或符号错误，使系统容量最大化和语义错误最小化，此外，迁移学习能够被用来确保DeepSC适用于不同的通信环境，并加速模型训练过程。在讲座最后，秦志金教授从语义通信的硬件支持等角度和周喜川教授等展开了广泛的交流，并就听众提出的语义通信应用范围和传输纠错机制等方面的问题进行了答疑和探讨。